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Telemedicina e intelligenza artificiale medica

Telemedicina e AI

Telemedicina è la tecnologia di monitoraggio, diagnosi e talvolta trattamento a distanza, senza dover essere co-localizzati con il paziente. Il dispiegamento dell'intelligenza artificiale medica è ora necessario per digitalizzare i casi, e poi, "Dobbiamo passare dalla raccolta di informazioni passate (casi elettronici) a funzioni di test, rilevamento e difesa a distanza più attive, che Freescale chiama" Wellness ". Lisa T. Su The Ph.D. potenziale controllo integrato per il suo contributo all'elettronica medica.

Attualmente, la telemedicina utilizza solitamente alcuni dispositivi diagnostici portatili o domestici per misurare la pressione sanguigna, la frequenza cardiaca e altri segni vitali per il monitoraggio. Quindi, è necessario caricare questi risultati sul PC e inviarli al medico o al fornitore di servizi sanitari tramite la rete per monitorare i risultati. In questo processo sono intervenute molte persone.

I progressi nella tecnologia di rete continuano a migliorare su questo. Ad esempio, gli infermieri del St. John's Hospital nel New Brunswick, in Canada, misurano i segni vitali dei pazienti che riposano a casa dopo l'intervento chirurgico per determinare se si stanno riprendendo correttamente o hanno bisogno di altra assistenza. Questo, infatti, ha ridotto il costo medico dei pazienti e liberato i letti post-chirurgici che sono molto scarsi negli ospedali, e ha reso i pazienti più a loro agio a casa ".

Sebbene la telemedicina odierna abbia fatto grandi progressi, ci sono ancora molte cose da fare. Il passo successivo è creare dispositivi e sistemi intelligenti senza diagnosi e ottenere un trattamento veramente avanzato attraverso la telemedicina automatica.

Nella telemedicina automatizzata, le terapie farmacologiche chiave possono essere regolate in tempo reale sulla base delle informazioni raccolte da sensori e dispositivi collegati in rete. Confrontando i dati in tempo reale del paziente e i dati storici, la dose può essere regolata automaticamente entro un intervallo ragionevole.

L'intelligenza incorporata non solo gioca un ruolo nei suddetti campi, ma consente anche la chirurgia robotica attraverso la telemedicina. Attualmente, utilizzando un joystick in grado di eliminare il normale tremito delle mani umane, i medici possono eseguire interventi di chirurgia robotica locale, aiutando così i chirurghi a eseguire interventi più precisi.

Robotic la chirurgia è attualmente utilizzata solo quando pazienti e medici si trovano nello stesso reparto. In futuro verranno risolti problemi come ritardi di rete e video. A quel tempo, ci si aspetta che eseguiamo interventi chirurgici con robot a distanza, perché gli esperti medici possono fondamentalmente essere distribuiti su richiesta in tutto il mondo.

Le condizioni necessarie per raggiungere questo obiettivo sono parzialmente presenti. È necessario garantire una rete di alta qualità con ritardi quasi perfetti per inviare immagini video e controllare il robot. ORA abbiamo un'elaborazione multi-core veloce e potente e capacità di rete avanzate, larghezza di banda di rete migliorata e compressione video.

Il supercomputer può sconfiggere il campione di scacchi Gary Kasparov perché memorizza molte partite, strategie e risultati passati. L'intelligenza artificiale medica utilizza algoritmi avanzati basati su anni di dati medici effettivi e cartelle cliniche per aiutare i medici a prendere decisioni migliori.

L'intelligenza artificiale medica non è davvero un nuovo concetto. Circa 10 anni fa, i ricercatori hanno sviluppato un sistema che utilizza l'intelligenza artificiale per diagnosticare il rischio di infarto, che è il 10% più efficiente rispetto alla maggior parte dei cardiologi senior. Tuttavia, con l'intelligenza incorporata, la sua capacità di gestire ed elaborare grandi quantità di dati e tipi di dati più ricchi renderà questi sistemi più avanzati in termini di capacità diagnostiche.

Nei prossimi 5 anni, prevediamo che i sistemi di intelligenza artificiale medica non solo possano utilizzare algoritmi complessi per un processo decisionale intelligente, ma anche imparare veramente acquisendo, analizzando e regolando i flussi di dati dei pazienti in tempo reale. 

Ad esempio, i ricercatori stanno sperimentando l'uso dell'intelligenza artificiale medica e delle reti di sensori per aiutare i malati di Alzheimer a vivere una vita più felice, più sana e più sicura. Alcuni sintomi comuni dei malati di Alzheimer sono l'oblio e la confusione, che a volte li mette in grave pericolo. Per risolvere questo problema, i ricercatori stanno sviluppando un sistema in grado di raccogliere automaticamente i dati dei pazienti dalle reti di sensori a casa e analizzare i dati utilizzando l'intelligenza artificiale medica. 

A supporto di tutto questo c'è la trasformazione della famiglia del paziente in una “casa intelligente”: saranno integrati sensori con oggetti di uso quotidiano per determinare se il paziente apre la stufa, o se aprire il frigorifero, l'armadio o il cancello, ecc .; i sensori di calore e pressione determineranno se il paziente è seduto su una sedia, sdraiato su un letto o se sta camminando per casa; i biosensori misureranno i segni vitali come la frequenza cardiaca e la temperatura corporea e ci parleranno delle loro condizioni. 

I dati in tempo reale di questi sensori insieme forniscono un'immagine molto chiara della posizione del paziente e dello stato mentale all'interno. Se il sistema di intelligenza artificiale rileva una situazione anormale, attiverà automaticamente una risposta di emergenza per ricordare al paziente di mangiare o prendere medicine, oppure se non c'è attività registrata nella stanza entro un certo periodo di tempo, chiamerà automaticamente l'emergenza numero.

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